Innovació i millora a l’aula amb IA: exemples pràctics i criteris clau

Al llarg dels nostres anys com a docents hem estat testimonis de nombrosos canvis en la forma d’ensenyar i d’aprendre, però cap de tant transformador com l’arribada de la Intel·ligència Artificial (IA) a les nostres aules.
Avui volem compartir com podem transformar els nostres espais d’aprenentatge en aules potenciades per la IA aprofitant la seva capacitat per millorar l’experiència educativa dels nostres estudiants i, per tant, el seu aprenentatge significatiu.

Encara que probablement els exemples i les accions que presentem a continuació requereixen una bona coordinació entre docents i un pla d’acció coordinat amb la direcció, el més important és la presa de consciència de les noves possibilitats i l’inici d’accions que puguin canviar el procés d’ensenyar i d’aprendre.

La transformació de l’espai d’aprenentatge amb la IA

Recordem aquells dies en què les nostres eines més avançades eren un projector i uns quants ordinadors al laboratori d’informàtica. Ara imaginem una aula on cada aspecte de l’ensenyament i de l’aprenentatge estigui potenciat per la IA. La IA no ha vingut per substituir-nos, sinó per amplificar les nostres capacitats com a educadors, cosa que ens permet personalitzar l’educació en àmbits abans inimaginables i ens allibera de tasques repetitives perquè ens puguem centrar en el que realment importa: inspirar, els nostres estudiants, guiar-los i connectar amb ells perquè la seva experiència d’aprenentatge sigui més completa i integral i, d’aquesta manera, els faciliti el desenvolupament personal.

Avaluació inicial: usar la IA per determinar el nivell competencial dels estudiants

Un dels reptes més grans en començar un nou curs és el nivell de competències i coneixements dels nostres estudiants. Aquí és on la IA pot transformar aquest procés de manera significativa.

Imaginem una plataforma d’avaluació impulsada per IA que adapta les preguntes en temps real basant-se en les respostes dels estudiants. Aquesta eina ens proporciona una imatge més precisa del nivell competencial de cada alumne i identifica àrees especifiques de fortalesa i debilitat. Per exemple, un chatbot educatiu pot mantenir una conversa amb cada estudiant sobre els temes del curs, avaluar la profunditat de la seva comprensió i generar informes detallats per a nosaltres. Aquest enfocament no tan sols és més eficient, sinó que també resulta menys estressant per als estudiants que no  pas els exàmens tradicionals.

Planificació dinàmica: adaptar el currículum en temps real amb l’ajuda de la IA

Amb una comprensió clara del nivell dels nostres estudiants, podem passar a la planificació del curs. Aquí és on realment brilla la IA.

Imaginin un assistent de planificació que ens presenti una proposta inicial bàsica o ens suggereixi ajustaments al nostre pla d’estudis basant-se en el progrés real dels estudiants. Si la classe avança ràpidament en un tema, la IA podria recomanar material d’enriquiment; si els estudiants s’esforcen en un concepte, podria recomanar activitats de reforç. Aquest tipus de planificació dinàmica ens permet ser més àgils i receptius a les necessitats dels nostres estudiants i adaptar i personalitzar l’experiència d’aprenentatge en temps real.

Recursos interactius: crear materials educatius personalitzats amb GPT

La creació de materials educatius personalitzats solia ser un procés que consumia molt temps. Això no bastant, amb la IA, especialment amb els models de llenguatge com el GPT (Generative Pre-trained Transformer), podem generar recursos adaptats a les necessitats específiques dels nostres estudiants en qüestió de minuts.

A l’assistent de la IA li podem demanar que creï problemes de matemàtiques de fraccions adaptats als estudiants que aprenen a sumar fraccions amb diferents denominadors. En qüestió de segons, tindrem una sèrie de problemes personalitzats a punt per fer servir. O, si necessitem un text de comprensió lectora sobre la fotosíntesi, la IA pot generar un text que no tan sols s’ajusti al nivell apropiat, sinó que també incorpori els interessos dels nostres estudiants alhora que el fa més atractiu.

La clau és que seguim sent nosaltres, els professors, els que dirigim el procés. La IA és la nostra eina i ens permet crear recursos més variats, interessants i personalitzats.

Feedback instantani: implementar sistemes de retroalimentació immediata basats en la IA

El feedback ràpid i específic és crucial per a l’aprenentatge efectiu, però pot ser un repte proporcionar-lo de manera consistent. Els sistemes de retroalimentació basats en la IA ens poden ajudar a superar aquest obstacle.

Imaginem un sistema que revisi instantàniament el treball d’un estudiant, identifiqui errors comuns i proporcioni explicacions detallades. Per a tasques d’escriptura, la IA podria oferir suggeriments sobre estructura i gramàtica. En matemàtiques, podria mostrar pas a pas com resoldre un problema. Aquest feedback complementa la nostra retroalimentació com a professors i ens permet concentrar-nos en aspectes més subtils del treball dels estudiants.

Col·laboració augmentada: utilitzar la IA per facilitar projectes grupals i aprenentatge col·laboratiu

L’aprenentatge col·laboratiu és fonamental en l’educació actual i la IA el pot dur a nous nivells. Aquest enfocament promou la interacció entre estudiants i facilita la construcció conjunta del coneixement i el desenvolupament d’habilitats socials. La IA potencia aquest procés amb eines que personalitzen l’aprenentatge i faciliten la comunicació i el treball en equip, i crea un entorn d’aprenentatge més dinàmic i efectiu.

Imaginem una plataforma de col·laboració que emparelli els estudiants per a projectes basant-se en les seves habilitats complementàries. Podria moderar discussions, assegurar que tots els membres contribueixin equitativament i proporcionar recursos rellevants en temps real. A més, la IA pot simular escenaris de col·laboració del món real i preparar els estudiants per a situacions que trobaran en les futures carreres.

Conclusió: professorat dissenyador d’experiències d’aprenentatge potenciades per IA

A mesura que avancem cap a aquesta nova era d’educació potenciada per la IA, evoluciona el nostre paper com a docents. Ja no som simplement transmissors d’informació, sinó dissenyadors d’experiències d’aprenentatge úniques i poderoses.

La IA ens proporciona unes eines increïbles, però som nosaltres els que decidim com fer-les servir. Treballant en equip amb altres docents amb preocupacions semblants, podem entendre les necessitats dels nostres estudiants, els podem inspirar i motivar, i proporcionar un context i una saviesa que cap màquina pot replicar.

L’aula augmentada per la IA no és un lloc on els docents siguin redundants, sinó un espai on les nostres habilitats i la nostra passió per l’ensenyament poden brillar més que mai. Dediquem més temps al que realment importa: connectar amb els nostres estudiants, fomentar-los la curiositat i ajudar-los a aconseguir el seu màxim potencial.El futur de l’educació és aquí, i és emocionant. Abracem-lo junts, amb la ment oberta i el cor disposat, per crear experiències d’aprenentatge que preparin verdaderament els nostres estudiants per al món que els espera. Com a dissenyadors d’aquestes experiències potenciades per la IA, tenim l’oportunitat de transformar i reimaginar l’educació i obrir nous horitzons per als nostres estudiants.

L’equip de consult coach de Reimagine Education et pot acompanyar activament en aquest viatge… ¿parlem?